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Rose Luckin: “La inteligencia artificial puede ayudar a guiar a los estudiantes y a preparar su futuro”

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El currículum de Rose Luckin es tan extenso como sus conocimientos sobre inteligencia artificial y aprendizaje. Parece que el futuro estuviera en sus manos por ese optimismo que transmite y por sus palabras sobre la importancia que tendrá esta disciplina en el futuro del aprendizaje y en el trabajo de quienes hoy son estudiantes todavía.

Rosemary (Rose) Luckin es también la directora de EDUCATE, un centro de Londres para que las empresas emergentes de tecnologías educativas, los investigadores y los educadores trabajen juntos en el desarrollo de la tecnología educativa basada en evidencias. Además, es asesora especializada del Comité de Educación de la Cámara de los Comunes del Reino Unido para su investigación sobre la Cuarta Revolución Industrial, cofundadora del Instituto para la Inteligencia Artificial y Ética en la Educación, entre otros muchos cargos, además de ser considerada una de las 20 personas más influyentes en el ámbito de la educación (Lista Seldon 2017).

Por eso, sus palabras tienen una trascendencia que va más allá de la mera información. Parecen ser premonitorias de cómo será realmente el futuro, la educación y la inteligencia artificial.

Le formulamos cinco preguntas muy precisas sobre estas tres cuestiones. Sus respuestas son detalladas y evidencian la necesidad de que los docentes empiecen a familiarizarse con la IA y la utilidad de esta para conseguir un aprendizaje personalizado de los estudiantes.

1.¿Cuál podría ser el papel más idóneo que podría jugar la inteligencia artificial en estos momentos de crisis educativa?

Actualmente, la inteligencia artificial se utiliza en la educación para ayudar a las personas a aprender, por ejemplo, existen plataformas y sistemas de tutoría inteligentes que pueden ayudar a los estudiantes a comprender un área particular del plan de estudios individualizando las actividades de aprendizaje para un individuo en particular. También hay sistemas de recomendación que utilizan IA para seleccionar los recursos más apropiados para un profesor o para un alumno. Y sistemas de monitoreo que pueden observar el comportamiento del alumno y analizarlo para ayudar a los maestros a comprender cómo presta atención ese alumno, si está ansioso o motivado con la actividad que está completando. Pero esto es solo una pequeña muestra de lo que la inteligencia artificial es capaz de lograr.

2. ¿Qué oportunidades brinda la IA para el aprendizaje en estos momentos de crisis y qué relación deben establecer los docentes con ella?

Las oportunidades que brinda la inteligencia artificial se pueden comprender mejor si se consideran las dos formas principales en las que se puede utilizar. En primer lugar, podemos hacer uso de la inteligencia artificial para procesar grandes cantidades de datos y encontrar patrones en esos datos que puedan decirnos cosas útiles sobre el proceso de aprendizaje de un estudiante en particular, así como del resultado de su aprendizaje. Los algoritmos que procesan los datos que se pueden recopilar deben estar bien diseñados, es decir, deben ser construidos por personas que comprendan cómo aprenden los humanos y cómo aprenden las máquinas. El segundo aspecto que es importante de la inteligencia artificial es el que se relaciona con la forma en que los sistemas de inteligencia artificial pueden tomar decisiones, por ejemplo, sobre qué actividad debe abordar un estudiante a continuación. En general, queremos que los sistemas de inteligencia artificial ayuden a los humanos a tomar decisiones en lugar de tomar decisiones por su cuenta. De hecho, una de las principales piezas de trabajo que debe realizarse con los educadores es ayudarlos a comprender la forma en que pueden trabajar con la inteligencia artificial para que los educadores y la IA juntos puedan tomar decisiones óptimas para sus estudiantes. Hay un punto justo entre donde permitimos que la inteligencia artificial tome decisiones y donde permitimos que solo los humanos ejecuten esas decisiones. Este es el punto ideal donde la inteligencia artificial y la humana toman decisiones juntas. Para lograr esto necesitamos que los educadores comprendan cuál es la mejor manera de interactuar con la inteligencia artificial. Si podemos permitir que los educadores trabajen de manera efectiva con ella, entonces tenemos el potencial de proporcionar una infraestructura de inteligencia que pueda potenciar todas nuestras interacciones de aprendizaje. Una infraestructura tan inteligente estaría compuesta por los datos que podemos recopilar sobre los estudiantes a medida que aprenden. Estos datos son no se limita a las interacciones de los alumnos con la tecnología, sino que también puede incluir su habla, sus expresiones faciales y sus movimientos corporales.El segundo componente de la infraestructura de inteligencia son los algoritmos de inteligencia artificial que procesan los datos. Estos algoritmos deben ser diseñados por personas que comprendan cómo aprenden las personas. El hecho de que hayamos aprendido mucho sobre cómo las personas aprenden durante los últimos 20 años, así como sobre cómo hacer que las máquinas aprendan, a menudo se pasa por alto en las discusiones sobre IA. Esta comprensión del aprendizaje humano, descrita como ciencia del aprendizaje, debe utilizarse en el diseño de los algoritmos que procesan los datos en una infraestructura de inteligencia para la educación. El tercer componente de la infraestructura de inteligencia son los humanos que interpretan el análisis ofrecido por los sistemas de inteligencia artificial y trabajan con los sistemas de inteligencia artificial para tomar las decisiones correctas para los estudiantes, incluyendo ayudarles a comprender lo que les dice el análisis de inteligencia artificial sobre su propio aprendizaje.

3. ¿Cuál es el futuro de la IA en la educación?

La inteligencia artificial puede hacernos más inteligentes, pero lograrlo dependerá de que se tomen las decisiones correctas ahora sobre el tipo de sistemas de inteligencia artificial que vamos a utilizar en la educación. La inteligencia artificial podría usarse para prescribir precisamente lo que necesita cada estudiante, porque la inteligencia artificial ha analizado las preferencias y capacidades de un estudiante individual y siempre puede proporcionar una experiencia de aprendizaje personalizada para cada uno de ellos. La clave para ser más inteligente es doble: en primer lugar, se trata de garantizar que los sistemas educativos se centren en ayudar a los estudiantes a comprender cómo hacer cosas que los sistemas de IA no pueden hacer. Y, en segundo lugar, y relacionado con mi primer punto, es que debemos usar nuestros sistemas de inteligencia artificial para ayudar a cada persona a entenderse a sí misma con mucha más claridad. Lo más importante para el futuro será ayudar a los estudiantes a ser muy, muy buenos en el aprendizaje y eso significa que necesitan una comprensión muy sofisticada de sus propias capacidades.

4. ¿Qué necesita la IA para adaptarse a los sistemas de aprendizaje?

Existen muchas diferencias de opinión dentro del mundo de la inteligencia artificial sobre la definición precisa de inteligencia artificial. Creo que una definición simple que describe la inteligencia artificial como un sistema informático que puede comportarse de maneras que consideraríamos inteligentes si estuviéramos viendo a un humano comportarse de la misma forma es una buena definición general. El aprendizaje automático puede entonces considerarse como un subconjunto de inteligencia artificial a diferencia, por ejemplo, de los sistemas de inteligencia artificial basados ​​en reglas. Y el aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático. Cada enfoque tiene sus ventajas y desventajas. La inteligencia artificial basada en reglas anticuada es muy transparente y podemos entender con precisión cómo el sistema ha tomado una decisión. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo no son transparentes y, a menudo, es muy difícil comprender cómo el algoritmo de aprendizaje automático ha tomado una decisión. Para la educación, necesitamos una combinación de inteligencia artificial basada en reglas y de aprendizaje automático.

5. ¿Qué papel tiene la IA en la formación para el futuro de los estudiantes?

La IA ciertamente puede ayudar a guiar a los estudiantes y ayudarnos a preparar a las personas para el futuro del trabajo y, de hecho, a prepararlas para sus vidas. Pero como dije anteriormente, esto solo funcionará si nos enfocamos en los aspectos de la inteligencia humana que no podemos automatizar. lamentablemente, la mayoría de los sistemas educativos formales se centran actualmente en gran parte del conocimiento y las habilidades que pueden automatizarse con inteligencia artificial. Ciertamente, es posible diseñar sistemas de inteligencia artificial que puedan ayudarnos como humanos a tener una ventaja y ayudarnos a tener éxito en el mundo de la cuarta revolución industrial. Estos sistemas serán los que nos ayudarán a comprendernos a nosotros mismos, nuestras fortalezas y nuestras debilidades. Estos son los sistemas que nos ayudarán a ser realmente buenos en el aprendizaje. Porque en un mercado laboral en constante cambio, lo más importante que cualquier empleado debe poder hacer es aprender constantemente cosas nuevas y esto significa que realmente necesita ser muy bueno en el aprendizaje. Necesitan saber cómo aprender. Saber aprender es algo que se puede enseñar y debemos asegurarnos de que este sea un enfoque clave de los sistemas de educación y formación. Aprendizaje automático, aprendizaje personalizado, autopercepción del estudiante gracias a la inteligencia artificial…

Rose Luckin pone encima de la mesa varias cuestiones que deben ayudarnos a frenar la velocidad de nuestras vidas y a pensar en ellas y en el beneficio que pueden aportar a nuestros estudiantes en sus procesos de aprendizaje. Es hora de ponerlas en nuestra mente y darles prioridad porque el mundo, aún en plena pandemia, sigue avanzando. Y la educación también.

La educación nos une.